[ 쿼리 ] Advanced SQL for Data Professionals (7) - Transforming an Array to Rows

이 포스트는 Medium에 올라온 다음 아티클을 참고하여 정리한 글입니다.

Advanced SQL for Data Professionals

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Medium 아티클에서 소개하는 Transforming an Array to Rows의 의미는 Array로 주어진 값을 Row로 구성한 데이터를 만든다는 뜻 같다.

Databricks에서 CTE를 지원하지 않기 때문에 이전에 소개된 CTE를 활용해 date dimension table createion 과 같은 결과를 만들고자 할 때 이런 기능이 필요하다.

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[ Using EXPLODE in Databricks SQL ]

# 이 쿼리는 Databricks 문법으로 쓰여진 쿼리이다
# MySQL로는 실행되지 않는다.
SELECT date,
DATE_PART('YEAR', DATE) year,
DATE_PART('month', DATE) month
FROM (
	SELECT 
	EXPLODE(SEQUENCE(DATE'2024-01-01', DATE'2024-12-31',INTERVAL 1 DAY)) AS date
) AS calendar

 

Databricks에서 쿼리한 결과가 오른쪽과 같다.

Databricks 실습 환경이 있지는 않아서 확신할 수는 없지만 설명을 봤을 때 SEQUENCE 함수는 Array를 만들어 주고 EXPLODE 함수는 Array를 Rows로 변환해주어서 이와 같은 결과를 내는 것 같다.

 

 

 

 

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[ UNNEST: DuckDB and BigQuery ]

# 이 쿼리는 DuckDB 또는 BigQuery 문법으로 쓰여진 쿼리이다
# MySQL로는 실행되지 않는다.
SELECT UNNEST([1, 2, 3]) AS qt

 

DuckDB와 BigQuery 실습 환경도 가지고 있지 않지만 해당 엔진들에서는 같은 기능을 UNNEST로 구현할 수 있다.

UNNEST로 Array [1, 2, 3]을 Rows로 변환한 결과는 오른쪽과 같다.

 

 

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처음에 Databricks는 CTE를 지원하지 않아서 EXPLODE를 활용해 구현해야 한다고 언급되어있다.

MySQL에서 해당 기능을 구현하려면 CTE를 활용하는 것이 좋을 것 같다.

[ 쿼리 ] Advanced SQL for Data Professionals (1) - Common Table Expression(CTE)

 

다음 포스트에서는 NTILE 내용을 정리한다.